এআই সার্চ ও স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তির যুগে নতুন পেশা হিসেবে গুরুত্ব পাচ্ছে ‘মার্কেটিং ইঞ্জিনিয়ারিং’

ডিজিটাল বিপণন ব্যবস্থায় বড় ধরনের পরিবর্তন আসছে। সাধারণ বিজ্ঞাপন এবং ঐতিহ্যবাহী সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন (SEO) এখন আর এককভাবে যথেষ্ট হচ্ছে না। ব্যবহারকারীরা সরাসরি তথ্য খোঁজা, পণ্য যাচাই ও গবেষণার কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক (AI) প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারের দিকে ঝুঁকছেন। এই বাস্তবতায় জেনারেটিভ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন (GEO) এবং আনসার ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশন (AEO)-এর ওপর গুরুত্ব বাড়াতে হচ্ছে। এর ফলেই কৌশলগত পরিকল্পনার পাশাপাশি কোডিং ও সিস্টেম তৈরির কাজ করতে পারে এমন ‘মার্কেটিং ইঞ্জিনিয়ার’-এর ভূমিকা সামনে আসছে।

মার্কেটিং ইঞ্জিনিয়াররা মূলত প্রচলিত মার্কেটিং কৌশল এবং কারিগরি প্রযুক্তির মধ্যে সেতুবন্ধন হিসেবে কাজ করেন। ক্রিয়েটিভ দল যেখানে প্রচারণার বিষয়বস্তু ও ব্র্যান্ড পরিচিতি নিয়ে কাজ করে, সেখানে মার্কেটিং ইঞ্জিনিয়াররা পেছনের সফটওয়্যার ইন্টিগ্রেশন, স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা (অটোমেশন) এবং এআই এজেন্ট তৈরির মতো কারিগরি দিকগুলো পরিচালনা করেন। যেমন, তারা বিভিন্ন অনলাইন কমিউনিটি ও ফোরামের ডেটা বিশ্লেষণ করে দেখতে পারেন এআই প্ল্যাটফর্মগুলো কোনো নির্দিষ্ট খাতকে কীভাবে মূল্যায়ন করছে।

প্রচলিত এসইও মূলত ওয়েবসাইটের অর্গানিক সার্চ র‍্যাঙ্কিং ও কার্যক্ষমতার ওপর জোর দেয়। অন্যদিকে, এইও (AEO) এবং জিইও (GEO)-এর মূল লক্ষ্য হলো সুনির্দিষ্ট প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দেওয়া এবং জেনারেটিভ এআই সিস্টেমগুলো যেন একটি প্রতিষ্ঠানের তথ্য সহজে পড়তে ও উদ্ধৃত (citation) করতে পারে তা নিশ্চিত করা। তবে এআই-এর উত্তরে কোনো ব্র্যান্ডের নাম আসা পুরোপুরি নিশ্চিত নয়, কারণ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম তাদের নিজস্ব প্রযুক্তির মাধ্যমে তথ্য নির্বাচন করে।

এই পেশায় সফল হতে হলে মার্কেটিং ধারণার পাশাপাশি শক্ত কারিগরি ভিত্তি প্রয়োজন। বিশেষ করে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এসকিউএল (SQL), অটোমেশন ও ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য পাইথন (Python) ও জাভাস্ক্রিপ্ট (JavaScript) এবং সফটওয়্যার সংযুক্তির কাজে এপিআই (API) বোঝার দক্ষতা অপরিহার্য। পাশাপাশি ওয়েবসাইট ক্রলিং, ইনডেক্সিং এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা মার্কআপের মতো প্রযুক্তিগত এসইও সংক্রান্ত গভীর জ্ঞানও এই কাজের গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

সূত্র: Entrepreneur